机译:基于卷积神经网络(CNN)和支持向量回归(SVR)的地下水电位映射空间预测
Kangwon Natl Univ Coll Educ Div Sci Educ 4-301 Gangwondaehak Gil Chuncheon Si 24341 Gangwon Do South Korea;
Bharathidasan Univ Sch Earth Sci Dept Geog Tiruchirappalli 620024 Tamil Nadu India;
Shiraz Univ Coll Agr Dept Nat Resources &
Environm Engn Shiraz Iran;
Islamic Azad Univ Dept Geophys North Tehran Branch Young Researchers &
Elites Club Tehran Iran;
Korea Inst Geosci &
Mineral Resources KIGAM Geosci Platform Div 124 Gwahak Ro Daejeon 34132 South Korea;
Groundwater potential mapping; Support vector regression (SVR); Convolution neural network (CNN);
机译:基于卷积神经网络(CNN)和支持向量回归(SVR)的地下水电位映射空间预测
机译:比较全卷积网络,随机森林,支持向量机和基于补丁的深度卷积神经网络,使用来自小型无人机系统的图像进行基于对象的湿地映射
机译:在4140车削钢中使用人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)预测切削力和表面粗糙度
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