一种基于SVR支持向量回归的微电网超短期负荷预测方法

摘要

本发明提供了一种基于SVR支持向量回归的微电网超短期负荷预测方法，将历史负荷数据分为三类，工作日、双休日和节假日，对每一类数据都建立了在线的基于SVR的训练模型，采用相似度方法确定当前预测时刻的输入样本集，实现了微电网超短期负荷的快速准确预测。本发明实现了基于时间序列的循环预测，采用相似度法确定对预测结果影响较大的历史样本数据，提高了预测精度，降低了计算量。