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张丹丹1; 丛岩2;
[1]包头职业技术学院,内蒙古包头014030;
[2]空军航空大学,长春130000;
钻削力; 预测; 支持向量机; 支持向量回归机;
机译:使用支持向量机回归(SVR)算法的机器视觉系统的开发用于铁矿石等级的在线预测
机译:支持向量机回归(SVR)基于粗分辨率数据引用的辐射变换关系的非线性建模,用于粗辨率数据引用的相对辐射算法(RRN)
机译:支持向量机(SVM)和支持向量回归(SVR)的并行随机抽样
机译:使用支持向量回归(SVR)算法的在线机器视觉系统的发展铁矿石等级预测算法
机译:支持向量机用于回归分析及其在基于振动信号的机械退化预测中的应用。
机译:使用支持向量机回归(SVR)模型对小鼠I类MHC肽结合亲和力的定量预测
机译:支持向量回归的自适应在线学习方法:在线SVR-FID
机译:基于支持向量机和人工神经网络的碳纳米管生长速率回归。
机译:使用M估计量和多项式核支持向量机的回归以及主成分回归
机译:使用M估计和多项式核支持向量机的回归以及主成分回归
机译:基于振动信号和支持向量机的吉尔故障在线监测系统
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