基于支持向量回归机SVR的钻削力在线预测分析

摘要

钻削力预测是深孔加工质量监测和工艺参数优化等工作的重要手段。针对现有预测方法样本需求量大、网络结构复杂以及易陷入局部极值等问题,提出了一种新的基于支持向量回归机的钻削力预测方法。首先,对钻削轴向力和扭矩预测的主要影响因素进行分析,然后确定预测模型的输入输出参数,进一步建立了基于支持向量回归机的钻削力预测模型。仿真实例的预测结果表明:利用所构建的SVR预测模型对10组样本扭矩和轴向力预测的平均相对误差分别为1. 13%和1. 26%,远小于其他预测方法,说明所建立的模型预测精度高,具有较强的泛化能力。