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Machine learning annotation of human branchpoints

机译:人类分支的机器学习注释

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摘要

Motivation: The branchpoint element is required for the first lariat-forming reaction in splicing. However current catalogues of human branchpoints remain incomplete due to the difficulty in experimentally identifying these splicing elements. To address this limitation, we have developed a machine-learning algorithm-branchpointer-to identify branchpoint elements solely from gene annotations and genomic sequence.
机译:动机:在剪接中的第一次Lariat形成反应需要分支点元件。 然而,由于实验识别这些拼接元件的困难,人类分支的目录仍然不完整。 为了解决这些限制,我们开发了一种机器学习算法 - 分支点 - 仅从基因注释和基因组序列识别分支元素。

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