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胸部マルチスライスCT画像における葉間裂の自動抽出手順の開発と性能評価

机译:胸部多层CT图像中叶间裂自动提取程序的开发和性能评估

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摘要

マルチスライスCTの開発によって精密な3次元画像解析が可能となり,3次元画像に対する様々な処理方法の開発が求められている.葉間裂は,肺葉分割に有効な情報を提供することができる.さらに,葉間裂が完全分乗であるか,不全分業であるかにより,病理所見が異なる場合がある.そのため,葉間裂を自動的に抽出,分類することは,臨床診断においてとても重要である.本研究では菓間裂の自動抽出を目的とする.まず,気管,気管支,肺血管の構造情報を用いて大まかに葉開裂の存在位置を特定し,その後,濃度値情報を利用して葉間裂の精密な抽出を行う.また,実験で29症例のCT画像を解析し,本手法の性能評価を行った.
机译:多层CT的发展已经实现了精确的3D图像分析,并且需要开发各种3D图像处理方法。叶间裂可以为叶分裂提供有用的信息。此外,病理结果可能会有所不同,具体取决于叶间裂是完全分开还是分工不佳。因此,自动提取和分类叶间裂在临床诊断中非常重要。这项研究的目的是自动提取糖果裂缝。首先,使用气管,支气管和肺血管的结构信息粗略地确定叶裂的位置,然后使用浓度值信息进行叶间裂的精确提取。此外,我们在实验中分析了29例CT图像并评估了该方法的性能。

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