胸部CTにおけるすりガラス状結節陰影の自動検出に向けた肺野領域内画素の識別に関する初期的検討

摘要

本研究では，GGO結節候補領域抽出のための画素識別の様々な手法について検討を行った．実験的に性能を検証する識別器は，2種類の1クラス識別器（Mahalanobis距離の閾値処理，Isomapで学習された多様体への写像の際の残差ノルム閾値処理）と2種類の2クラス識別器（Mahalanobis距離比の閾値処理，AdaBoostによる識別器アンサンブル）である．それぞれ単独の識別性能に加え，1クラス識別器と2クラス識別器の組合せ4通りによる2段階のカスケード識別処理についても実験的に検証した．その結果，2段階のカスケード識別を導入することで，良好なGGO結節候補領域の抽出結果を得ることができる見通しを得た．