反復抽出処理を用いた造影CT像からの血管抽出手法の開発

摘要

本稿ではCT像からの血管領域抽出手法を提案する．医用画像からの臓器抽出はコンピュータ診断支援や治療支援を行う上で欠かすことのできない処理である．血管はほとんどの臓器に関連を持つため，コンピュータ支援下の診断や治療を行う際には血管抽出は必須となる．これまでにも医用画像からの血管領域抽出手法が提案されている．マルチサイズの線状構造強調フィルタを用いた抽出手法では，様々なサイズの構造の誤抽出が多数発生するため，複雑な過抽出削減処理が必要となる．本稿では領域拡張法と線状構造強調フィルタを併用した，CT像からの血管領域抽出手法を提案する．領域拡張法は太い血管の抽出を効果的に行うことができる．線状構造強調フィルタは細い血管を高精度に抽出することができる．まず腹部大動脈及び左右腎動脈の一部を領域拡張法により抽出する．その後線状構造強調フィルタを用いて，領域拡張法で抽出された領域に接続する細い血管を抽出する．その際，抽出処理と過抽出削減処理を一組とし，抽出ターゲットのサイズごとにこの一組の処理を実行する．また，抽出ターゲットのサイズのサイズを徐々に小さくしながら反復的に抽出を行う．本手法を動脈相CT像4例に適用したところ，抽出結果の適合率は87.6％，再現率は84.3％であった．