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基于基图像提取的二维经验模式分解方法

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在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题.提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进行BEMD分解的方法用来克服上述问题.实验证明,这种方法可以很好地保留细节和边缘信息,并极大减弱了"灰度斑"现象.

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来源
《2014年全国开放式分布与并行计算学术年会》|2014年|274-275343|共3页
会议地点湖北襄阳
作者
YI Chengtao; 易成涛; LI Wei; 李伟; JIN Xin; 金鑫; HUANG Qian; 黄谦;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
图像处理; 二维经验模式分解算法; 加权最小二乘估计; 信息提取;
入库时间 2022-08-17 10:35:41

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