単純と造影CT像からの転移性肝腫瘍セグメンテーション処理

摘要

本稿では，単純と造影のCT像を用いた転移性肝腫瘍セグメンテーションの自動処理の開発について述べる．まず，肝腫瘍が存在する肝臓領域を特定するために，体腔側壁，横隔膜，肝臓領域の抽出法として，形状による制約を加えた自動グラフかットセグメンテーションアルゴリズムを提案する．次に，複数時相を用いたCT像による診断は有用であるが，単一の処理のみでは，それらの情報を効果に使うことができない．そこで，多数の弱セグメンテーション処理をブースティングにより組み合わせて高精度なセグメンテーション処理の構築を目指した．また，これらの手法を20症例の単純と造影CT像を用いて交差検定法により評価した結果について示す．