一种基于CT图像的肝肿瘤组合分割法

摘要

目的研究如何对医学CT图像中的肝肿瘤进行分割。方法采用一种结合二值化处理、区域生长法、边界分割法的组合分割方法,对CT图像进行降噪和边缘锐化。对26张不同的CT图像上的肝肿瘤作了分割操作,验证该方法的可行性。结果该方法能将所研究的肝肿瘤从CT图像中准确地分割出来,同时对于轮廓清晰、与周围组织粘连少的肝部CT肿瘤图像分割较好。大部分能够实现理想分割,但仍有少数的分割效果与实际相差较远。结论该方法对一般的肝肿瘤的分割具有一定的有效性,但对其他肿瘤,特别是与周围粘连较多的肿瘤的分割还具有一定的局限性。