確率アトラスおよび多階層統計的形状モデルを用いた3次元CT画像からの肝臓領域自動抽出形状パラメータの最適化アリゴリズムの改善による計算時間の短縮

摘要

計算機による支援診断システムや術前の計画においては，医用画像からの対象臓器領域のセグメンテーションが必要となる．我々はこれまで，2種類の統計アトラス（確率アトラス，多階層統計的形状モデル）を用いた3次元CT画像からの肝臓領域自動抽出法を開発してきた．しかし，多階層化に伴なうパラメータ数の増加による計算時間の増加が問題となった．そこで本研究では，形状パラメータの推定におけるコスト関数の最適化方法を改善し，計算時間の短縮を行った．その結果，抽出精度を損なうことなく，従来に比べて計算時間を約56％短縮することができた．