用于3D医学图像中的对象定位的形状参数的自适应非线性优化

摘要

本发明涉及用于3D医学图像中的对象定位的形状参数的自适应非线性优化。提供了用于在医学图像中定位目标对象的系统和方法。将医学图像离散化为具有不同分辨率的多个图像。对于所述多个图像中的每个相应图像执行用于修改相应图像中的目标对象的参数的动作序列，其中从第一个图像至最后一个图像分辨率逐渐增大。目标对象的参数包括目标对象的非线性参数。通过人工智能代理来确定动作序列，所述人工智能代理针对相应图像的分辨率进行训练以优化回报函数。基于在最后一个图像中的目标对象的修改后的参数来在医学图像中定位目标对象。