アフィンパラメータの2段クラスタリングによる動オブジェクト抽出の改善

摘要

ブロック単位のアフィンパラメータをクラスタリングすることによりまずブロックベースの動オブジェクトを求め、つぎにその動き情報をもとに最終的に画素単位での動オブジェクトを抽出する手法において、属性の異なるパラメータ間の正規化が問題となり、これがクラスタリングの正確性と動オブジェクトの動き推定精度を損なわせる一因となっている。 本稿では、この問題を解決するために信頼性の低いアフィンパラメータを除外し、パラメータ属性を考慮した2段クラスタリングを適用することにより、動オブジェクトの動き推定およびその抽出精度の改善を図る。