基于改进仿射传播聚类的图像分割算法研究

摘要

仿射传播聚类算法是一种比较新的基于质心的聚类算法,在图像分割领域得到了广泛应用.仿射传播聚类算法最终聚类数目会受到偏向参数P(Preference)的影响,得到的聚类数目往往偏多,影响分割质量.鉴于此,提出一种改进的仿射传播聚类的图像分割算法,该算法将仿射传播聚类算法与CURE层次聚类算法相结合,CURE算法能够对仿射传播聚类算法的分割结果进行优化.实验验证表明,改进后的算法图像分割效果更好.