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表情認知における運動情報の効果-眼球運動の特性分析

机译:运动信息对眼动表情识别特性的影响

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摘要

本研究は動的な表情の認知メカニズムを眼球運動分析から検討した.2名の観察者に2肢強制選択(happy, sad)を課した.顔動画像は真顔から始まり特定のモーフィング率で消失し,顔静止画像は同一モーフィング率の動画像の最終フレームと合わせた.実験デザインは提示条件(動画像,静止画)×表情条件(happy, sad)×モーフィング率条件(10%, 30%, 50%, 100%)であった.表情認知課題と同時に観察者の眼球運動を測定し,FFS (Fixation-Point of First Saccade)とVVF (Variance Value of Fixation-Points)によって注視点データを分析した.FFSは条件にかかわらず,顔の重心に向かった.VVFは静止画像に比べて動画像において減少し,表情sadに比べて表情happyにおいて減少した.FFSの結果は,眼球運動が最初に対象の重心に引きつけられることを示唆する.動画像におけるVVFの結果は顔の動きが眼球運動の移動量を抑制していることを示唆している.表情間におけるVVFの結果は眼球運動が表情の特性に依存することを示唆する.これらの結果は,顔の運動情報がFirst-Saccade以降の眼球運動に大きな影響を与えている可能性を示している.
机译:在这项研究中,我们通过眼动分析研究了动态面部表情的认知机制。两名观察员被迫选择两条肢体(高兴,悲伤)。面部运动图像从笔直的脸开始并以特定的变形率消失,然后将面部静止图像与具有相同变形率的运动图像的最终帧合并。实验设计是呈现条件(运动图像,静止图像)x面部表情(快乐,悲伤)x变形率条件(10%,30%,50%,100%)。在面部表情识别任务的同时测量观察者的眼睛运动,并且通过FFS(第一扫视的固定点)和VVF(固定点的方差值)分析凝视点数据。无论情况如何,FFS都朝向面部重心。与静止图像相比,运动图像中的VVF降低,而与悲伤的面部表情相比,VVF的面部表情降低。 FFS结果表明,眼球运动最初被吸引到对象的重心。 VVF产生运动图像,表明面部运动会抑制眼睛的运动量。面部表情之间的VVF结果表明,眼睛的运动取决于面部特征。这些结果表明,面部运动信息可能对首次眼跳后的眼睛运动有很大的影响。

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