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Some iterative methods for the solution of a symmetric indefinite KKT system

机译:对称不定KKT系统求解的一些迭代方法

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摘要

This paper is concerned with the numerical solution of a Karush-Kuhn-Tucker system. Such symmetric indefinite system arises when we solve a nonlinear programming problem by an Interior-Point (IP) approach. In this framework, we discuss the effectiveness of two inner iterative solvers: the method of multipliers and the preconditioned conjugate gradient method. We discuss the implementation details of these algorithms in an IP scheme and we report the results of a numerical comparison on a set of large scale test-problems arising from the discretization of elliptic control problems.
机译:本文涉及Karush-Kuhn-Tucker系统的数值解。当我们通过内部点(IP)方法解决非线性规划问题时,就会出现这种对称的不确定系统。在此框架中,我们讨论了两个内部迭代求解器的有效性:乘法器方法和预处理共轭梯度法。我们讨论了在IP方案中这些算法的实现细节,并报告了由椭圆控制问题离散化引起的一系列大规模测试问题的数值比较结果。

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