Leave-one-out交差検定法に基づく質問応答データベースの最適化

摘要

実環境で用いる音声対話システムとして，音声認識結果に対し質問例と応答のペアのデータベース(QADB)を検索して応答を選択するシステムがある．このシステムでは多様な発話様式に対して簡便にかつ頑健に対応することができるが，利用するQADBによって応答性能が左右される．QADBの作成方法には二つの方針が考えられる．一つはQADB作成に用いる学習データの選択方法，もう一つは作成したQADBから不要なペアを自動除去する最適化手法である．本稿ではLeave-one-out交差検定法に基づく最適化手法の枠組みを提案する．実験によって，提案法では従来法と同等の応答正解率の改善を示しつつ，従来法より効率よくQADB内の不要ペアを除去することができることを示した．