基于留一样本交叉检核的LS-SVM算法的稀疏处理方法

摘要

本发明涉及一种基于留一样本交叉检核的LS‑SVM算法的稀疏处理方法，首先获取原始深度样本，然后利用LS‑SVM获取最佳组合参数，再计算出原始拉格朗日乘子值和测试样本的权比重，将原始拉格朗日乘子值与权比重相乘后得到新拉格朗日乘子值，最后对测试样本进行稀疏处理后完成处理过程。本发明弥补了现有LS‑SVM算法构建海底趋势面过程中支持向量机解不具备稀疏性的缺陷，拓展了LS‑SVM算法在构建海底趋势面的应用范围，提出了具体的测深训练样本筛选方法，该方法可以快速有效的对特征训练样本进行修剪，在确保LS‑SVM算法稀疏性的基础上，合理构造海底趋势面函数。