学習者コーパスを利用した音声対話型CALLシステムにおける想定外発話検出手法

摘要

音声対話型CALLシステムでは，学習者に自由な発話を許し，その発話に対して発音や文法上の問題点を指摘することが望ましいが，現状の音声認識技術では自由な発話特に第2言語話者による発音や文法上の誤りを含む発話を高精度で認識することは困難である．この一つの対策として，課題文を提示することによって制約を課し，想定外発話の抑制を行う方法がある．本論文では課題文の英語表現とは大きく隔たった想定外発話を検出するための手法として，ngramと記述文法による拘束を実現したFSAを各々言語モデルとして用いる音声認識器の音響尤度差，認識結果の編集距離以外に，想定外発話モデルとの音響尤度差，編集距離を素性として使用する手法を提案し，その識別性能について論じている．