データマイニングによるエンドミル切削条件の決定法－工具カタログデータの非階層·階層クラスタリングの併用効果

摘要

本研究では，非熟練技能者を対象に切削条件や使用工具形状（直径，全長，刃長，刃数）の選定を支援するために，工具カタログデータに，階層·非階層型のクラスタリング手法を適用することで，切削条件決定を支援できるシステムの提案を行う．また，これらのデータマイニングプロセスにおいて新知識の発掘を目的とする．非階層型のクラスタリング手法であるK-means法によって工具カタログから形状ごとにクラスタ分けし，その各形状クラスタに対して，変数クラスタ分析によって有意な変数を選択し，分析した結果に基づいて切削条件を決定できる実用式を導出して考察した．