一种基于分层聚类的均衡图像聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于分层聚类的均衡图像聚类方法，本发明针对服饰类商品图像高维特征数据，采用基于层次聚类的方法，获得大小均衡的聚类簇，且单个聚类簇包含的数据量不超过限定的阈值。检索时，将被检索数据与所有聚类中心进行距离计算后，选取最近的多个聚类簇，在多个聚类簇内部进行数据遍历，获得最后的查询结果。相对于通用的基于聚类的索引方法，该方法避免了当被检索数据处于大聚类簇时遍历数据量过大的问题，保证了查询的性能。同时，通过遍历多聚类簇的方式，查询结果与SSA的查询结果有更高的重合度，提高了查询效果。