基于颜色空间分层非监督自适应聚类方法的研究

摘要

模糊C均值聚类在分类属性多、样本空间庞大的情况下,计算时间过长,易于陷入局部最优,同时受初始聚类中心影响大,并且存在无法自动确定分类数等问题,导致其在海上平台荧光录井工作中的应用受到限制。基于这种情况,本文提出了一种基于颜色空间分层非监督自适应聚类方法,该方法通过分层降低样本空间,以及引入不同环境下的训练和定标过程,很好地解决了识别速度和分类准确性的问题,并通过试验证明了其应用的可行性和有效性。