首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. パターン認識·メディア理解. Pattern Recognition and Media Understanding >グラフィカルモデルにより表現する臓器表面の3次元画像へのレジストレーションの高精度化
【24h】

グラフィカルモデルにより表現する臓器表面の3次元画像へのレジストレーションの高精度化

机译:图形模型表示的器官表面3D图像的高精度配准

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

本稿では,臓器表面の統計点群モデルと3次元画像をレジストレーションする手法の高精度化について報告する.提案法では,グラフィカルモデルにより臓器表面を表現し,ノンパラメトリック確率伝播法により各点の位置の周辺事後分布を推定する.そのため,レジストレーションができるだけではなく,その確度を各点で推定できる.ただし,モデルの構築法に依存して推定精度は変化する.本稿では,特にグラフィカルモデルを構築する際の学習サンプルに含まれる誤りとサンプル数が少ないことがモデルに与える影響を述べる.また,それら影響を克服することにより,推定を高精度化することを示す.X-CT画像中の肝臓を対象とした実験結果により精度向上を定量評価したので報告する.
机译:在本文中,我们报告了器官表面统计点组模型的准确性以及三维图像配准方法的改进。在所提出的方法中,器官的表面由图形模型表示,并且通过非参数概率传播方法估计每个点的位置周围的后验分布。因此,不仅可以执行配准,而且可以在每个点估计其准确性。但是,估计精度根据模型构建方法而变化。在本文中,我们描述了训练样本中包含的错误和少量样本(尤其是在构建图形模型时)对模型的影响。我们还表明,克服这些影响可以使估算更加准确。我们基于X-CT图像上的肝脏实验结果报告了准确性提高的定量评估。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号