特徴補正を用いたカテゴリ依存特徴抽出法による映像中文字認識

摘要

マルチフォント認識などで用いられる，文字線の方向情報などを抽出した幾何学的特徴は，変形に対する耐性はあるが画質劣化には弱い．本稿では，上記問題点を解決するため，特徴補正を用いたカテゴリに依存した特徴抽出法を提案する．提案手法は，入力画像と各カテゴリのテンプレートを比較し，入力画像の劣化程度を推定する．次に堆定結果を用い，画質劣化により変動した特徴値を補正する．今回，提案手法を画質劣化と変形が存在する映像中文字認識へ適用した．映像から切り出した文字サンプルを用いた認識実験において，提案手法により特徴の画質劣化に対する耐性を向上可能であることを示す．