映像の特徴に注目したWeb映像検索手法の高精度化: 正準相関分析を用いたコミュニティ抽出に関する一検討

摘要

本文では，映像の特徴に注目した高精度なWeb映像検索手法を提案する．提案手法では，まず映像信号から得られる画像特徴及び音響特徴，映像を含むWebページのテキストから得られるテキスト特徴に対して正準相関分析を施すことで，新変量の空間における異なる特徴間での映像の類似度定義を可能とする.さらに，各映像の特徴をそれぞれ一つのWebページとみなし，得られる類似度に基づいた隣接行列の生成を行なう.その結果，提案手法では隣接行列にリンク解析を施すことで，類似した内容を含む映像の集合であるコミュニティの抽出が可能となり，映像の特徴に注目した効果的な映像検索が実現される．%An accurate video retrieval method based on features of video materials is presented in this paper. The proposed method applies canonical correlation analysis to features obtained from video materials to enable definetion of similarities between different features in the new variate space. Furthermore, features obtained from the video materials are regarded as Web pages and their adjacency matrix us calculated based on the defined similarities. Then, by applying link analysis to the obtained adjacency matrix, Web community extraction based on features of video materials can be realized. Consequently, the proposed method can achieve accurate result of retrieval based on features of video materials.