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映像の特徴に注目したWeb映像検索手法の高精度化~正準相関分析を用いたコミュニティ抽出に関する一検討

机译:提高针对视频特征的Web视频搜索方法的准确性-基于规范相关分析的社区抽取研究

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摘要

本文では,映像の特徴に注目した高精度なWeb映像検索手法を提案する.提案手法では,まず映像信号から得られる画像特徴及び音響特徴,映像を含むWebページのテキストから得られるテキスト特徴に対して正準相関分析を施すことで,新変量の空間における異なる特徴間での映像の類似度定義を可能とする.さらに,各映像の特徴をそれぞれ一つのWebページとみなし,得られる類似度に基づいた隣接行列の生成を行なう.その結果,提案手法では隣接行列にリンク解析を施すことで,類似した内容を含む映像の集合であるコミュニティの抽出が可能となり,映像の特徴に注目した効果的な映像検索が実現される.
机译:在本文中,我们提出了一种高度精确的Web视频搜索方法,该方法着重于视频的特性。在所提出的方法中,首先,在新变量的空间中的不同特征中,对从视频信号获得的图像特征和声学特征以及从包括视频的网页文本获得的文本特征进行规范的相关性分析。可以定义图像的相似性。此外,将每个视频的特征视为一个网页,并根据获得的相似性生成相邻矩阵。结果,在所提出的方法中,通过对相邻矩阵执行链接分析,可以提取作为包含相似内容的图像的集合的社区,并且实现了针对图像的特征的有效图像搜索。

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