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【24h】

物体把持のための三次元物体情報抽出

机译:三维物体信息提取,用于物体抓取

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摘要

人間をサポートするような知的なロボットが活動するためには,人のパートナーとして人間の命令を理解するコミュニケーション能力や自律行動能力が必要と考えられる.人間が得る情報の内,視覚による情報は7~8割を占めると言われている.そのため,自律行動能力を実現するためには,視覚から得た画像を理解する能力が必要である.例えば物体を把持するときには,視覚によって得た情報から物体がどのような位置にあるか,大きさはどのくらいであるか,向きはどのような方向を向いているかなど様々な情報を理解する必要がある.そこで,本研究七は,物体を把持するという行為に着目し,境界評価値、遺伝的アルゴリズムを用い,把持に必要な物体情報を導き出す手法を提案する.
机译:为了使支持人类的智能机器人进行操作,必须具有沟通能力和自主行动能力,才能将人类命令理解为人类的伴侣。据说视觉信息占人类获得的信息的70%至80%。因此,为了实现自主动作的能力,必须具有理解从眼睛获得的图像的能力。例如,当抓握物体时,必须从视觉获得的信息中了解各种信息,例如物体所处的位置,物体的大小以及物体的朝向。在那儿。因此,这项研究7着重于抓握物体的行为,并提出了一种使用边界评估值和遗传算法来得出抓握所必需的物体信息的方法。

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