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データストリームマネジメントシステムにおける映像ストリーム分割手法の提案と評価

机译:数据流管理系统中视频流分割方法的建议与评价

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摘要

近年,防災や防犯用途における異常事象の検知を目的として,多地点に監視カメラを設置する事例が増えている.こういった多数のカメラから構成される監視システムをデータストリームマネジメントシステム(DSMS)によって構築することでユーザに応じた映像の処理と配信や他センサデータとの連携が可能になる.従来研究では,高品質な映像ストリームを扱うことを想定しておらず,単一ノードの画像処理負荷の増大によってデータロスが発生し,検知精度が低下する問題があった.本論文では,各処理ノードの性能に応じて映像ストリーム処理を分割することで全体の処理性能を向上させる手法を提案し,リアルタイムに映像ストリーム処理を実行する分散システムを構築して評価実験を行った.実験の結果,高品質映像ストリームに対してデータを破棄することなくリアルタイムでの画像処理が可能なことを確認した.
机译:近年来,越来越多的情况将监视摄像机安装在多个位置,以检测防灾和犯罪预防应用程序中的异常事件。通过用数据流管理系统(DSMS)构建一个由大量摄像机组成的监视系统,可以根据用户处理和分发图像,并与其他传感器数据链接。在传统研究中,没有假定处理高质量视频流,并且存在由于单个节点的图像处理负荷增加而发生数据丢失并且检测精度降低的问题。在本文中,我们提出了一种方法,该方法通过根据每个处理节点的性能划分视频流处理,构建一个实时执行视频流处理的分布式系统并进行评估实验来提高整体处理性能。它是。作为实验的结果,证实了可以在不丢弃数据的情况下对高质量视频流进行实时图像处理。

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