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災害時の移動電源車巡回を考慮したクラスタリングによる巡回地点決定法の評価

机译:结合灾害发生时机动车辆巡逻的聚类,确定巡逻点方法

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摘要

東日本大震災の例に見られるように,地震等の災害発生時には家庭やオフイミスにおいて停電により固定網通信に支障が生じるケースがあり,その場合携帯電話は重要な通信手段となる.ただし停電が長時間継続する場合には携帯電話端末にも電源供給が必要であり,対策の一つとして対象エリア内に移動電汲車を巡回させ端末の充電を行うことが考えられる.本論文では,すべての各ユーザ端末が充電を完了し,自宅に帰るまでの時間について,その最大値を最小化するという観点から,移動電源車の巡回地点を決定する問題を設定し,その近似解を効率よく求める手法を提案する.ここで充電時間は,ユーザが巡回地点に移動する時間と,その地点での行列の待ち時間の和であると想定する.これは一般にpセンター問題と呼ばれる問題と類似しておりNP-困難な問題であることが予想される.つまり最適解の求解には膨大な計算時間が必要であり現実的ではない.そこで本論文では近似解法としてk-means法を拡張したアルゴリズムを用いて対象ユリアを分割し各エリアの中心を巡回地点とすることで移動経路を定める手法を提案する.本研究は,実地域を対象としたシミュレーションにより分割エリア数の近似最適解を検討した結果を報告する.
机译:从东日本大地震的例子中可以看出,当发生地震等灾害时,停电会导致家庭或非办公场所的固定网络通信出现问题,在这种情况下,移动电话是重要的通信手段。然而,如果长时间停电,则也必须向移动电话终端供电,并且作为对策之一,可以想到在目标区域巡逻移动电动泵车以对终端充电。在本文中,我们从最小化所有用户终端完成充电并返回家园所需时间的最大值的角度出发,提出了确定移动电源车辆巡逻点的问题,并对其进行了近似。我们提出一种有效找到解决方案的方法。在此,充电时间被假定为用户移动到巡逻点的时间与该点的队列等待时间之和。这类似于通常称为p中心的问题,并且有望成为NP难题。换句话说,找到最佳解决方案需要大量的计算时间,这是不现实的。因此,在本文中,我们提出了一种方法,该方法通过使用k均值方法的扩展算法将目标尿素划分为近似解方法并以每个区域的中心为巡逻点来确定目标尿素。这项研究报告了通过模拟真实区域检查划分区域数量的近似最佳解的结果。

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