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災害時の移動電源車巡回を考慮したクラスタリングによる巡回地点決定法の評価

机译:考虑灾害时移动电源车辆巡逻的聚类确定巡逻点的方法评价

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摘要

As can be seen in the example of the Great East Japan Earthquake, there are cases that wired communication infrastructures are not available due to power outage in the home or office after the event of a disaster. In such a case, mobile phones are important means of communication. Here, when the power failure still continues for a long time, mobile phone terminals will also need the power supply, and it will be useful that a vehicle-mounted generator travels within the target area. In this paper, we propose a scheme to obtain an approximate solution for a problem to find a optimum route of the generator to minimize the time required to charge all people's terminals. It should be a NP-hard problem is expected to be called p center problem in general. In this paper, we point patrol the center of each area dividing the target area using an algorithm that extends the k-means++ method.%東日本大震災の例に見られるように,地震等の災害発生時には家庭やオフィ•スにおいて停電により固定網通信に支障が生じるケースがあり,その場合携帯電話は重要な通信手段となる.ただし停電が長時間継続する場合には携帯電話端末にも電源供給が必要であり,対策のーつとして対象エリア內に移動電源車を巡回させ端末の充電を行うことが考えられる.本論文では,すべての各ユーザ端末が充電を完了し,自宅に帰るまでの時間について,その最大値を最小化するという観点から,移動電源車の巡回地点を決定する問題を設定し,その近似解を効率よく求める手法を提案する.ここで充電時間は,ユーザが巡回地点に移動する時間と,その地点での行列の待ち時間の和であると想定する.これは一般にpセンター問題と呼ばれる問題と類似しておりNP-困難な問題であることが予想される.つまり最適解の求解には膨大な計算時間が必要であり現実的ではない.そこで本論文では近似解法としてk-means法を拡張したアルゴリズムを用いて対象エリアを分割し各エリアの中心を巡回地点とすることで移動経路を定める手法を提案する.本研究は,実地城を対象としたシミュレーションにより分割エリア数の近似最適解を検討した桔果を報告する.
机译:从东日本大地震的例子中可以看出,在灾难发生后,由于家庭或办公室停电,有线通信基础设施有时无法使用。在这种情况下,移动电话是重要的通信手段。在此,当电源故障仍然持续很长时间时,移动电话终端也将需要电源,并且车载发电机在目标区域内行驶将很有用。在本文中,我们提出了一种方案,以获得问题的近似解,以找到发电机的最佳路线,以最大程度地减少对所有人的终端充电所需的时间。一般应该将NP困难问题称为p中心问题。在本文中,我们使用扩展k-means ++方法的算法对每个区域的中心进行巡逻,以划分目标区域。%东日本大震灾の例に见られるように,地震等の灾害発生时には家庭やオフィ•スにおいて停电により固定网通信に支障が生じるケースがあり,その场合携带帯电话は重要な通信手段となる。ではとして対象エリア内に移动电源车を巡回させ端末の充电を行うことが考えられる。化するという観点から,移动电源车の巡回地点を决定する问题を设定し,その近似解を效率よく求める手法を对准する。ここで充电时间は,ユーザが巡回地点に移动する时间と,その地点これはの行列の待ち时间の和であると想定する。これは一般にpセンター问题と呼ばれる问题と类似しておりNP-困难な问题であることが予想される。计算时间が必要であり现実的ではない。そこで本论文では近似解法としてk-means法を拡张したアルゴリズムを用いて対象エリアを分割を各エリアの中心を巡回地点とすることで移动経路を定める手法を初步する。本研究は,実地城を対象としたシミュレーションにより分割エリア数の近似最适解を検讨した桔果を报告する。

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