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セルラネットワークの空間確率モデル-ジニブル点過程を用いた基地局の配置

机译:基于可触发点过程的蜂窝网络基站布局的空间概率模型

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摘要

最近,空間点過程を用いて無線通信ネットワークの無線ノードの配置をモデル化し,得られた確率モデルの解析を通してネットワークの性能を評価しようという研究が盛んに行われています.こうした無線ネットワークの空間確率モデルの解析では,無線ノードの配置モデルとして定常ポアソン点過程が広く用いられています.確かに定常ポアソン点過程を用いると解析が容易になるのですが,無線ノードが互いに独立に位置していることを仮定してしまっています.一方,実際のセルラネットワークの特にマクロセル基地局を見てみると,それらは互いに独立な位置にあるということはなく,(電波干渉の影響をなるべく受けないように)ある程度の距離をとって設置されています.本稿では,セルラネットワークにおける基地局の配置をジニブル点過程(互いに反発する点の配置を表現できる行列式点過程の1つ)によって表した空間確率モデルを考え,その解析結果を紹介します.また,この基本的な結果が現在どこまで一般化されているのか,筆者の知る範囲で概観してみます.
机译:近来,已经积极地进行了研究以使用空间点过程来对无线通信网络中的无线节点的布置进行建模,并通过分析所获得的概率模型来评估网络的性能。在这种无线网络的空间概率模型的分析中,固定泊松点过程被广泛用作无线节点的放置模型。的确,固定的泊松点过程使分析变得容易,但是它假定无线电节点的位置彼此独立。另一方面,如果您查看实际的蜂窝网络,尤其是宏蜂窝基站,它们并不是彼此独立放置的,它们的安装距离一定(以免受到无线电干扰的影响)。它是。在本文中,我们考虑一个空间概率模型,该模型通过点状点过程(可以表达彼此排斥的点的排列的矩阵型点过程之一)来表达蜂窝网络中基站的布置,并介绍分析结果。另外,据我所知,我将概述此基本结果的概括性。

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