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データセンタにおける空調機の消費電力を削減するための遺伝アルゴリズムに基づくタスク配置手法の性能評価

机译:基于遗传算法降低数据中心空调能耗的任务分配方法性能评估

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摘要

本報告では,データセンタにおける空調機とサーバへのタスク配置の連携制御に着目し,空調機の消費電力を削減するためのデータセンタ内のサーバの排気温度の分布を平準化するためのサーバへのタスク配置手法を提案する.提案手法では,遺伝アルゴリズムを用いて,サーバの排気温度の分散が小さくなると予測されるタスク配置を決定する.提案手法の性能評価を数値流体力学シミュレータを用いて行い,ランダムにタスクを配置した場合と比較してサーバの排気温度の偏差を平均37.4%減少させられることを示す.
机译:在本报告中,我们专注于数据中心中空调与服务器之间的任务放置的协调控制,并移至服务器以均衡数据中心中服务器排气温度的分布,以减少空调的功耗。我们提出了一种任务放置方法。在提出的方法中,使用遗传算法来确定期望减少服务器排气温度分散的任务放置。使用数值流体动力学模拟器评估了该方法的性能,结果表明,与随机安排任务的情况相比,服务器的排气温度偏差平均可减少37.4%。

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