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【24h】

両耳信号を用いた矢状面座標系に基づく音源方向推定象限分割による方向推定精度向上について

机译:基于双耳信号的矢状面坐标系的声源方向估计通过象限分割提高方向估计精度

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摘要

水平面座標系に基づく両耳信号を用いた音源方向推定手法が多く提案されてきた.この座標系では方位角の差の意味が仰角に依存し,仰角90°ではその意味を失っていた.そこで矢状面座標系に基づく音源方向推定手法として,ニューラルネットを用いた音源方向推定手法を提案したが上昇角の推定精度が低い等の課題があった.本報告では,ニューラルネットの学習精度向上のた釧こ一つのニューラルネットに対する学習量を減らすことを目的とし,両耳信号を用いて音源方向を前後等の象限に分割する手法を提案する.
机译:已经提出了许多基于水平面坐标系的使用双耳信号的声源方向估计方法。在此坐标系中,方位角差的含义取决于仰角,而在90°的仰角处其含义消失了。因此,我们提出了使用神经网络作为基于矢状面坐标系的声源方向估计方法的声源方向估计方法,但是存在诸如仰角估计精度低的问题。在本报告中,我们提出了一种使用双耳信号将声源方向分为前后象限的方法,目的是减少一个神经网络的学习量,从而提高神经网络的学习准确性。

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