一种空间分割信号源方向估计器的神经网络实现

摘要

本文在介绍了空间分割信号源方向估计方法后,提出了一种空间分割信号源方向估计器的神经网络实现方法.所提出的这种网络具有许多优良特性,即暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效地避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.稳定状态时网络的输出给出了空间信号源方向的最优估计.所给出的数值仿真实验都证明了本文方法的有效性.