一种基于密度峰值聚类径向基神经网络波达方向估计方法

摘要

本发明公开了一种基于密度峰值聚类径向基神经网络波达方向估计方法，存在互耦误差的阵列天线接收信号源信号，计算所接收信号的协方差矩阵；将协方差矩阵中的上三角元素转换为归一化实向量，得到互耦误差协方差信息向量；将互耦误差协方差信息向量输入互耦校正网络，得到校正后的协方差信息向量；校正后的协方差信息向量输入给DOA估计网络，获得DOA的估计值；本发明通过密度峰值聚类方法，确定径向基函数的个数、中心、方差，提高了网络结构和性能的稳定性；在密度峰值聚类时，对样本点的决策值进行降序排序，选出重要性样本集，使用大间隔采样结合重要样本采样方法，减少采样点数。