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声源波达方向估计模型训练和声源波达方向估计方法

摘要

本发明公开了一种声源波达方向估计模型训练和声源波达方向估计方法,其中声源波达方向估计模型训练方法,包括:获取基于不同声场环境下多种类型的语音特征构建的模型训练数据;将所述模型训练数据输入到目标神经网络模型,对所述目标神经网络模型进行训练,直至模型估计结果满足估计要求,得到声源波达方向估计模型,其中所述目标神经网络模型包括注意力机制模块和特征融合模块。通过使用多种不同类型的语音特征构建的模型训练数据进行模型训练,使得多种不同类型的语音特征可以进行互补,提高了特征维度,继而提高了训练得到的模型估计结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN112180318A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN202011045128.1

  • 发明设计人 刘容良;郑能恒;

    申请日2020-09-28

  • 分类号G01S3/808(20060101);

  • 代理机构11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人李博洋

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2023-06-19 09:27:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-27

    授权

    发明专利权授予

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