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音声のスパース性と寄与率最大2音源のMAP推定に基づく2chブラインド音源分離

机译:基于MAP估计声音稀疏度和最多2个声源的贡献率的2通道盲声源分离

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摘要

本研究では,肯声の時間周波数領域でのスパース性を利用した2chブラインド音源分離手法を提案する.スパース性に基づく音源分離の代表的手法として時間周波数マスキングが挙げられるが,これは各時間周波数成分においていずれか1個の音源の寄与が支配閻であることを仮定しており,時間周波数成分上で2個以上が混合した部分を分離することはできない.これに対し本稿では観測イ言号が2個の場合を対象とし,寄与率歳大の2音源を音声スペクトルのこ革酌確率分布に基づくMAP推定により推定し,推定した混合行列の並行別により音源イ言号を分離する手法を提案する.また,シミュレーションによる時間周波数マスキングと提案手法の分離性能の比較により,本手法が理想刑な時間周波数マスキングとほぼ同等の性能を達成することを示す.
机译:在这项研究中,我们提出了一种2ch盲声源分离方法,该方法利用了时频区域中正语音的稀疏性。可以提及时频掩蔽作为基于稀疏性的声源分离的一种典型方法,但这是假定任何一个声源的贡献是每个时频分量以及时频分量的主导因素。不可能分开两个或多个混合的部分。另一方面,在本文中,我们针对有两个观测值的情况,通过基于语音频谱的概率分布的MAP估计并并行化估计的混合矩阵来估计两个具有相同大小贡献率的声源。我们提出了一种分离声源A词的方法。此外,通过比较仿真和所提出的方法对时频掩蔽的分离性能,表明该方法可实现与理想时频掩蔽几乎相同的性能。

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