基于多标准融合的快速盲声源分离算法研究

目录

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摘要

1．1课题研究的意义

1．1．1盲分离算法的背景与研究现状

1．1．2盲分离需要解决的问题

1．2快速盲分离算法的研究现状

1．3论文内容和章节安排

第二章盲信号分离的相关理论

2．1盲分离算法的模型

2．1．1系统模型

2．1．2数学模型

2．2 ICA算法的理论

2．2．1 ICA算法的介绍

2．2．2 ICA算法的约束条件

2．3 ICA算法中独立性的衡量

2．3．1峭度和负熵

2．3．2基于最小化互信息的准则

2．3．3基于最大似然估计的准则

2．4本章小结

第三章频域盲源分离算法的研究

3．1 STFT以及逆变换

3．2预处理

3．2．1语音信号的中心化

3．2．2语音信号的白化处理

3．3分离矩阵的求解

3．3．1基于负熵的ICA算法

3．3．2 Infomax算法

3．4频域ICA算法的不确定性

3．4．1分离信号排列顺序的模糊性

3．4．2分离信号尺度的不确定性

3．5本章小结

第四章基于多标准融合频点筛选的快速盲源分离算法

4．1多标准融合频点筛选方法的基本思想

4．1．1融合的必要性

4．1．2算法流程

4．2筛选算法采用的标准及实现方法

4．2．1复内积

4．2．2参数化中心相关熵

4．2．3多标准融合算法的实现

4．3已选频点和未选频点的分离

4．4采用DBSCAN算法筛选频点

4．4．1进一步筛选的目的

4．4．2 DBSCAN算法原理

4．4．3 DBSCAN算法的应用以及性能

4．5本章小结

5．1实验条件

5．2评价标准

5．3阈值选择

5．3．1频点数目变化

5．3．2性能变化

5．4实验对比与分析

5．5本章小结

6．1论文工作总结

6．2未来工作与展望

参考文献

致谢

攻读硕士研究生期间研究成果