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距離画像を用いた未知物体認識のための網膜モデルに基づく面検出

机译:基于视网膜模型的表面检测用于距离图像的未知物体识别

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摘要

本研究では,テンプレートを必要としない面検出に基づく手法を採用し,ロボットが未知物体を把持するために,距離画像からリアルタイムに物体認識するための面検出手法を提案する.具体的には,パフ変換を簡略化した簡略型面検出と,人間の網膜構造に基づいた注意の機構を導入することで,テンプレートを利用せずに机上の小さい物体の面を検出し,かつ計算負荷を小さくする面検出手法を提案する.
机译:在这项研究中,我们采用了一种不需要模板的基于表面检测的方法,并提出了一种用于从距离图像中实时识别物体的表面检测方法,从而使机器人可以抓取未知物体。具体地,通过引入简化的粉扑检测的简化的表面检测和基于人的视网膜结构的关注机制,可以在不使用模板的情况下检测桌子上的小物体的表面。我们提出了一种表面检测方法,可以减少计算量。

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