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隠れマルコフモデルと動作の階層構造の木表現による日常動作認識

机译:隐马尔可夫模型和运动层次树表示的日常运动识别

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摘要

本研究が対象とする日常動作は,(1)複雑·多様性,(2)瞹昧性,(3)時系列性,(4)構造性という四つの特性を持つものとしてとらえられる.一つ目の複雑·多様性とは,日常動作は全身を用いた動作であり,動作それぞれを特徴付ける運動情報が様々であるということである.また,二つ目の曖昧性とは,日常動作はジェスチャや手話のようにあらかじめ定まった意味を持たないため,個人差や時と場合による変化が大きく同一の運動に対する解釈にも幅があることを指す.三つ目の時系列性とは,日常動作はある瞬間だけを見ても判断できず,時系列の情報として扱う必要があることを示す.最後の構造性とは,前述した動作間の関係により生じるものである.これを踏まえて,本研究では①複雑で多様な日常動作を的確に捉えるため,人の動作に関する知識を特徴量の抽出に利用;②日常動作の曖昧さ·時系列性を取り扱うため,隠れマルコフモデル(HMM)を利用;③多樣で頑強を認識のため,動作の階層構造を木表現し認識に利用;という三つの特徴を持つ日常動作認識手法を構築することを目的とする.
机译:这项研究中的日常运动可以被认为具有四个特征:(1)复杂性/多样性,(2)歧义性,(3)时间序列和(4)结构。第一个复杂性和多样性是,日常运动是指使用全身的运动,而表征每个运动的运动信息则各不相同。第二个歧义是,日常动作没有手势和笔迹等预定的含义,因此个体差异很大,并且时有变化,并且同一动作的解释范围很广。指着。第三个时间序列属性指示无法仅通过在特定时刻查看来判断每日运动,而必须将其视为时间序列信息。最终结构是由上述动作之间的关系引起的。基于此,在本研究中,(1)为了准确地捕获复杂多样的日常运动,使用有关人类运动的知识来提取特征量;(2)隐藏的马尔可夫以处理日常运动的歧义和时间序列。目的是构造一种具有三个特征的日常运动识别方法:使用模型(HMM);(3)在树中表达运动的分层结构并将其用于识别,以便以多种方式识别鲁棒性。

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