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地表面粗度算出における最適なプロファイル長を考慮したALOS/PALSARデータによる土壌水分推定

机译:利用ALOS / PALSAR数据估算土壤水分,考虑表面粗糙度计算中最佳剖面长度

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摘要

地表面粗度は合成開口レーダによって取得された後方散乱係数を用いて土壌水分を推定する上で考慮すべき重要なg 目であるが,推定手法は確立されていない.地表面粗度の指標として表面高さの標準偏差(め及び相関長さひ)がs いられている.しかし,研究ごとに使用するプロファイル長が異なり,地表面粗度と後方散乱係数の関係は明らかになつていない.そこで,本研究では冬期の土壌が凍結した時期にalos/palsarによって取得された後方散乱係数を用い て,ぶ及び/を算出する上で最適なプロファイル長を調査し,後方散乱係数と地表面粗度の関係を明らかにした.続いて, この関係と土壌水分と後方散乱係数に関する単純な関係を用いて,裸地圃場における土壌水分推定モデルを作成した. 本研究で作成したモデルを使用すると,体積含水率を3.6%のrms誤差で推定することができた.
机译:在使用合成孔径雷达获得的后向散射系数估算土壤水分时,地表粗糙度是一项重要的考量项目,但尚未建立估算方法。但是,各研究中使用的轮廓长度不同,作为表面高度的标准偏差(me和相关长度),地面粗糙度与后方散射系数之间的关系尚未明确。因此,在这项研究中,我们研究了用于计算颠簸的最佳剖面长度,并/或使用了在冬季冻结土壤时由alos / palsar获得的后向散射系数,并研究了后向散射系数和地面。弄清了粗糙度之间的关系,然后利用该关系和土壤水分与后向散射系数之间的简单关系,建立了裸地土壤水分估算模型。 ,估计的含水量的均方根误差为3.6%。

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