利用ALOS PALSAR-2数据对六盘水市进行滑坡监测

摘要

滑坡不仅会造成巨大经济损失更会造成人员伤亡,需对滑坡体进行稳定监测、早期识别.对此问题,本文使用2017年6月至2019年10月的13景ALOS PALSAR-2数据结合合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)技术对贵州六盘水市盘州市滑坡群开展识别研究.结果表明:监测期间研究区内共发现9处潜在滑坡区域,其中盘江滑坡平均形变速率最大(最大形变速率237.34 mm/a)且形变过程中存在两次加速.实地调查后发现9处潜在性滑坡均具有滑坡空间特征,在盘江滑坡体上更是观测到塌陷坑、地面裂缝等地灾隐患,结果验证了InSAR技术识别结果的可靠性与准确性.