基于ALOS与TM数据的凉城县土地利用分类研究

摘要

本文利用凉城县局部区域2009年07月20日获取的ALOS数据和2009年07月09日获取的Landsat5 TM数据，基于决策树分类方法对凉城县土地利用现状进行分类研究。
　　(1)对ALOS、TM影像进行预处理。研究区地形地貌非常复杂，很有必要进行山体阴影消除处理（比值运算：B4/B3）。
　　(2)计算归一化植被指数（NDVI=(B4-B3)/(B4+B3)）。
　　(3)ALOS、TM影像进行最佳组合波段分析，确定432波段组合为最佳波段组合。
　　(4)将最佳波段组合分析出的三个最优波段与其它的辅助数据波段（比值影像、植被指数影像、DEM及其延伸出的坡度影像）进行叠加，得到凉城县局部区ALOS、TM影像多源数据组合成的多波段图像文件。
　　(5)根据自定义的土地利用分类标准，将研究区土地利用/土地覆盖类别划分为九种土地利用类型：林地、耕地（耕地1和耕地2）、草地、沼泽地、盐碱地、滩地、水域、居民地、裸地。
　　(6)对影像典型地物进行波谱特征统计分析，进行反复试验确定分类阈值，定义决策树分类规则，进行影像分类。
　　(7)建立混淆矩阵验证分类结果，评价分类精度并计算各地类面积。ALOS总体分类精度87.12%，kappa系数0.8552，TM总体分类精度85.51%，kappa系数0.8379。研究区总面积为2230.36km2。

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插图和附表清单

1 绪论

1.1 研究目的与意义

1.2 国内外研究现状

2 研究区概况、研究内容与方法

2.1 研究区概况

2.2 研究内容与方法

3 数据源及预处理

3.1 数据源

3.2 数据预处理

3.3 最佳波段组合分析

4 结果分析

4.1 分类系统的确立

4.2 分类方法选取

4.3 建立多波段图像文件

4.4 选取感兴趣区域

4.5 决策树分类

4.6 分类后处理及分类结果

4.7 分类精度评价

5 结论与讨论

5.1 结论

5.2 讨论

致谢

参考文献

作 者 简 介