首页> 外文期刊>Теория вероятностей и ее применения >SHARP OPTIMALITY IN DENSITY DECONVOLUTION WITH DOMINATING BIAS.I
【24h】

SHARP OPTIMALITY IN DENSITY DECONVOLUTION WITH DOMINATING BIAS.I

机译:运用偏置BIAS.I进行密度反卷积的清晰优化

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Рассматривается задача оценивания плотности распределения вероятностей / независимых и одинаково распределенных случайных величин Хг, наблюдаемых в присутствии независимого и одинаково распределенного шума. Предполагается что неизвестная плотность | принадлежит классу плотностей, характеристические функции которых ведут себя как ехр(-а|и|г) при |и| -> со, где а > 0, г > 0. Плотность распределения вероятностей шума считается известной и такой, что ее характеристическая функция убывает как ехр(-/3|и|а) при |и| -" оо, где Р > 0, 5 > 0. В предположении, что г < я, предлагается оценка ядерного типа, дисперсия которой оказывается асимптотически пренебрежимой по отношению к квадрату ее смещения как в случае поточечного, так и в случае Ьг-риска. При г < з/2 строится точная адаптивная оценка для f.
机译:我们考虑估计在存在独立且均匀分布的噪声的情况下观察到的概率分布密度/独立且均匀分布的随机变量Xr的问题。假设未知密度|属于密度类别,其特征函数对于|和|表现为exp(-a |和| z) ->ω,其中a> 0,r>0。假定噪声的概率分布的密度已知,并且其特征函数随着| u |的exp(-/ 3 | u | a)减小。 -“ oo,其中P> 0.5> 0。在r

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号