基于交替反卷积与卷积的特征图增强的网络结构优化方法

摘要

一种基于交替反卷积与卷积的特征图增强的图像检测优化方法，通过交替反卷积与卷积进行特征图增强，使用卷积神经网络中不同的层，预测不同尺度的目标，并重新构建用来进行目标分类与回归的预测层，最后经网络训练后得到目标检测器进行图像检测并得到优化后的目标框。通过本发明改进的网络结构，可以很容易移植到主流的目标检测网络架构中，很大程度增强特征，且保留图像中小目标特征，促进检测效果，即使在低分辨率的图像输入条件下，依然取得优异的效果。