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Bias and skewness in a general extreme-value regression model

机译:一般极值回归模型中的偏差和偏度

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摘要

In this paper we introduce a general extreme-value regression model and derive Cox and Snell's (1968) general formulae for second-order biases of maximum likelihood estimates (MLEs) of the parameters. We obtain formulae which can be computed by means of weighted linear regressions. Furthermore, we give the skewness of order n-12 of the maximum likelihood estimators of the parameters by using Bowman and Shenton's (1988) formula. A simulation study with results obtained with the use of Cox and Snell's (1968) formulae is discussed. Practical uses of this model and of the derived formulae for bias correction are also presented.
机译:在本文中,我们介绍了一个通用的极值回归模型,并推导了Cox和Snell(1968)的参数的最大似然估计(MLE)二阶偏差的通用公式。我们获得可以通过加权线性回归计算的公式。此外,我们使用Bowman和Shenton(1988)公式给出了参数的最大似然估计量的n-12阶偏度。讨论了使用Cox和Snell(1968)公式获得的结果进行的仿真研究。还介绍了该模型和推导公式用于偏差校正的实际应用。

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