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Pol-InSAR画像解析におけるESPRIT法を用いた散乱モデル分解法の精度向上

机译:ESPRIT方法在Pol-InSAR图像分析中提高散射模型分解方法的准确性

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摘要

近年,地球環境の変動を広域に亘り観測する手段としてマイクロ波リモートセンシングが注目されている.地表面の解析手法の一つに四成分散乱モデル分解法が提案され,地表面の解析に非常に有効である.しかし,この手法による解析結果において,各成分の電力値が負の値を示す場合があり,推定結果に影響を及ぼしている.そこで,本稿では,四成分散乱モデル分解法のアルゴリズムを理論的に見直し,電力比率を利用した二回反射成分と表面散乱成分のより正確な電力推定法を示す.
机译:近年来,微波遥感作为观察大范围全球环境变化的一种手段已引起人们的关注。作为地表分析方法之一,提出了一种四成分散射模型分解方法,对地表分析非常有效。然而,在通过该方法的分析结果中,每个分量的功率值可能显示为负值,这会影响估计结果。因此,在本文中,我们从理论上回顾了四分量散射模型分解方法的算法,并提出了一种使用功率比对双反射分量和表面散射分量进行更精确的功率估计的方法。

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