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【24h】

四成分散乱モデル分解法を用いたESPRIT法の森林高推定精度向上に関して

机译:用于森林高估计精度改善ESPRIT方法的偏移法,使用QuAdriased散射模型分解方法

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摘要

現在,L-bandPol-InSARデータにおける森林高推定手法の一つとしてESPRIT法が提案されている.しかしこの手法による推定では,密度の高い森林では体積散乱成分の影響によりバイアスが生じることが報告されている.そこで本報告では,四成分散乱モデル分解法を用いバイアスの体積散乱成分を除去する前処理法を施したESPRIT法を適用することで,より正確な地表面,樹冠の散乱中心の検出が可能となり,森林高推定の精度が向上されることを示す.
机译:目前,已经提出了ESPRIT方法作为L-BandPol-Insar数据中的森林高估计方法之一。 然而,在该方法的估计中,据报道,由于高密度森林中体积散射成分的影响,发生偏置。 因此,在本报告中,通过使用四分量散射模型分解方法应用应用于去除偏置的体积散射分量的ESPRIT方法,可以检测更精确的地面和冠部的散射中心。表示改善了森林高估计的准确性。

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