[ポスター講演］歌声F0軌跡に対する自動採譜のための準ビート同期セグメンタルHMM

摘要

本稿では連続的な歌声F0軌跡から離散的な音符系列を推定する統計的手法を示す．従来，音楽音響信号からフレームレベルの歌声F0を推定するための研究が多く行われているので，我々は記号的な楽譜の獲得を目的としたF0軌跡からの音符推定に取り組む．音符推定に対する素朴なアプローチは，一定時間単位（例えば，半ビート）ごとに歌声F0を半音レベルで離散化する手法である．しかしながら，このアプローチでは歌声F0軌跡が楽譜に記された音高から大きく逸脱している場合にうまくいかない．音符のオンセットはビート時刻から遅れたり進んだりする（オンセット変動）うえ，歌声F0は歌唱表現により変動する（周波数変動）．これらの逸脱を扱うために，我々は音符がビート時刻にゆるく同期して変化するペイジアン隠れマルコフモデルを提案する．音符の半音レベルの音高とオンセット変動は潜在変数とみなし，周波数変動は出力分布によって記述する．音符，オンセット変動，周波数変動はギプスサンプリングを用いて同時に推定する．実験結果よりベースライン手法に対して提案手法の音符推定精度が向上したことが示せた．